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落實智慧檢務應當從司法大數據開始抓起
來源: 時間:2019-04-05 11:06:54 點擊量:[6636]

       日前,最高檢印發《檢察大數據行動指南(2017—2020年)》,通過一中心、四體係的建設方案實現從試點到全麵推廣的4年規劃,打造數據化、科學化、智能化的“智慧檢務”。作為堅守社會底線的檢察機關,應對數據化、信息化的機遇,解放司法一線辦案人員的生產力、提升司法質量的時代要求麵前,做出了這樣的承諾。

 

一、司法大數據應當如何定義

     

       對於司法大數據的分類可依不同標準,如根據司法機關的不同分為法院數據和檢察數據,或者根據主體的不同分為案件數據和管理數據,甚至還可以根據不同的業務條線進行詳細的劃分。這裏,万达娱乐更想強調的是聚焦在“司法”本身,以辦案為圓心,定義分布在辦案周圍的各種數據。包括以下幾種:

 

1.案件本身的數據

       這是最為常見、也是最能為人理解的司法大數據種類。以刑事公訴案件為例,案件從立案、偵查、審查批捕、審查起訴到最後審判、執行,整個過程中,物理形態從證據材料到電子卷宗、係統數據、法律文書等等,但其中涉及的數據種類無外乎案件實體數據,如犯罪人主體身份數據、犯罪行為數據、犯罪結果數據等,以及根據案件流程不同產生的案件程序數據,即在辦案過程中產生、沉澱的案件數據,如訴訟經過、偵查監督等。

     

       數據存在的形式剛開始可能是一份份筆錄、證言、書證、物證,最終經過辦案人員整理,形成終結性的辦案文書,載明上述數據的內容和明細,同時將相關數據進行結構化處理,輸入或者上傳至辦案係統,從而在實體和線上都留存了相應數據。實體數據多以文本的形式體現;線上數據,尤其是檢察院統一案件管理係統、法院智能辦案輔助係統的廣泛適用,更多的表現為結構化的字段以及電子文本。

 

       當這些案件數據沉澱下來、匯集起來的時候,又可以產生趨勢性或者預測性的司法判斷,以案例集、數據報告等形式存儲,為當下以及未來的案件提供數據支持。

 

2.辦案主體相關數據

       這方麵的數據往往不被司法一線人員重視,因為他們作為數據的使用者,往往忽視了自己也是數據的生產者。但在員額改革的今天,主體相關數據就顯得尤為重要。例如統計年鑒中經常會涉及的政法事業編以及現在所提及的員額法官、檢察官數量,都是辦案主體總體上量的規模統計,但對於每名主體質的評價,也應該是司法大數據應該涵蓋的範圍。

 

       如可以根據每名檢察官的結案數量、結案率、結案周期、卷宗冊數、案由類型、文書說理占比(起訴書中“本院認為部分”字數占全部起訴書字數的比例)、保護力度(起訴書與判決書比較的偏離程度)、案件平均開庭次數、論文報告、案件第三方評價等多個維度對每個檢察官的能力情況進行立體展示,甚至可以通過團隊平均值來計算每名檢察官的偏離度情況,以更好的識別優秀辦案能手,做到能者就列,真正發揮員額製的作用。

 

3.辦案相關物質保障數據

       與上麵兩個數據相比,這項數據更不容易與司法大數據進行關聯,但所有的辦案行為都需要借助一定的物質基礎,比如提訊犯罪嫌疑人,因為看守所一般都離檢察機關辦案場所較遠,來回的在途時間以及車輛保障就是確保案件能否按時、高效完成的重要因素,甚至有的單位車輛不足的情況下,會采取每周發車一次的做法來變相限製辦案的及時性,在移送法院審查起訴、退回補充偵查等過程中也會遇到類似問題,由於案管部門人力、物力保障不足,會與辦案部門口頭約定每周幾次的送案時間,這也導致了辦案期限的人為延長。

 

       由此,也需要用科學數據或者技術的方法來化解這些人為設限,比如可以通過遠程提訊的方式解決在途的問題,通過電子卷宗傳遞的方式解決流程銜接的問題,通過對司法機關整體物質保障情況進行梳理,建立動態、實時的人員、車輛調配體係,切實保障一線辦案部門的需求。

 

4.上述幾種司法大數據進行相互關聯、激活,可以產生更大的生產力

       既往大數據強調的是以數據為核心,現在隨著區塊鏈技術的成熟,數據應用強調是以人為核心,打破傳統數據條狀化所帶來的單維相關率問題,在數據自由流動的前提下,以司法主體、組織等不同主體為起點,通過曆史數據與實時數據的融合、線上數據與線下數據的融合、文本數據與結構化數據的融合,尋找辦案之間、辦案與非辦案行為之間的關聯關係,通過每一個數據元的激活和釋放能力,讓司法係統乃至司法係統之外的每一個人都根據自己的自由聯想和思維邏輯表達想法,相互啟發,以達到新思維的碰撞、創新。

 

二、檢察機關的司法大數據應用

 

1. 檢察機關的地位決定了其促進全訴訟流程數據標準化的使命

      從數據的流動情況來看,法院是一個數據的最終匯集地,對前續數據沒有把控能力,而檢察院作為一個承上啟下的環節,是可以做到將前續數據進行疏導進入最終的監獄行刑環節,做好司法大數據應用作用會更加明顯。未來司法大數據發揮作用應該是延伸整個司法辦案流程,讓數據流動起來。

 

       因此,各級檢察機關,尤其是省一級檢察機關要重視“充分利用大數據為檢察院與公安、法院等政法機關之間的業務協同提供服務,探索構建政法機關之間的大數據業務協同創新體係,提供基於大數據的多樣化智能輔助檢察應用。”

 

2.充分發揮檢察機關統一業務應用係統優勢

       2012年在最高檢的統一領導下,全國檢察機關統一部署了案件管理係統,四級檢察機關在統一係統中實現了信息數據填錄的統一標準、統一維度,在統一係統中已經沉澱了大量的案件數據。在大數據應用階段,檢察機關由於數據格式更為統一、數據標準化程度更高,對於機器學習、構建各種算法模型,都更加方便、易行。

 

3.檢察機關的司法大數據應用要確立需求主導模式

       現在已經有各種智慧法院、智慧檢察、人工智能類的法律大數據產品,需要對各種產品質量進行合理評估,防止遊戲式的辦案產品上線。真正有生命力的司法大數據產品,應該是能夠切實解決一線問題、提升效率,實際效果不能隻看宣傳效果,而要深入一線,看一線辦案人員到底用不用、效果好不好。

 

      《行動指南》中也明確了“需求主導、技術統籌”的工作原則。司法大數據應用產品應該是產學研創一體化進行的過程,通過業務需求的明確、業務規則的提煉、匯集,利用技術優勢,來實現人工不能解決的一些問題,從而提升檢察工作質效。以大數據等相關技術應用為重點,形成以類案推送、量刑建議、決策支持等各項應用需求為“點”,以司法辦案、管理決策、服務為民等業務需求為“線”,以服務深化司法體製改革和檢察改革為“麵”,以實現大數據與檢察工作深度融合為“體”的應用體係框架。

 

三、國雙“智慧檢察”4.0解決方案讓大數據為檢察官添翼

 

       國雙是中國首家赴美上市的大數據公司,一直專注於數據的收集、檢索、分析和高速處理。得益於專業的技術、優秀的數據分析處理能力和頂尖的司法垂直行業認知,國雙在司法這個垂直領域具有極強的專業化深耕能力。第一,國雙在司法領域內,將國雙大數據平台進行二次專業化的定製開發,對於法律類的跨源數據具備高效的運算處理能力。第二,國雙已經形成的司法類自然語言處理的解析能力,對這個行業內的非結構化數據能夠加以準確和有效的利用。

 

       2016年,國雙支持了最高人民法院重點項目——“法信”平台的建設,並不斷得到孟建柱書記、周強院長等領導的高度好評,目前“法信”已經在超過22個省法院係統配置應用,累計獲得40萬法律用戶的青睞。國雙還為最高人民法院知識產權案例指導研究(北京)基地打造了知識產權案例指導服務平台——“出釋入典”。

 

      針對檢察領域,依照最高檢《檢察大數據行動指南》提出的目標要求並參考工業4.0、電子政務4.0等相關領域的發展情況,國雙提出了“智慧檢察”4.0的建設目標,並配套研發了相應的解決方案。該解決方案能夠全業務、全要素、全方位的打通檢察各個業務環節、各個業務場景的數據應用。

 

1.實現內生數據與共享數據的一體化采集。

      將檢察院已有的案件數據與外部的法律法規、案例、裁判規則、學者觀點、報刊雜誌等知識數據相打通。將統一案件管理係統中的案卡數據與案件文書數據、檔案數據相打通,做好數據的交互驗證和互聯。

 

2.實現數據運用的一體化解決。

      根據最高檢推進智慧檢務基礎應用建設的目標要求,依托大數據為深化司法體製改革和檢察改革提供數據服務。建立電子檔案係統,將檢察院紙質、圖片、音頻、word文檔等非結構化的數據進行結構化、標準化的整合,形成標準化的電子檔案,並進行電子文檔的簽章,保證文檔的法律效應,形成底層標準電子檔案庫。建立知識庫係統,在底層數據搭建好的基礎上,進行事項的關聯映射分析,並構建行業知識圖譜,將過去檢察院關於反貪、監督、訴訟等案件的法律依據、案件、審判等進行聚類分析,方便工作人員快速定位類似情況或者案例過去的處理方式、法律依據和處理結果,減少工作人員反複查找資料,一站式發現相關依據。

 

3.實現辦案與決策體係的一體化打通。

       通過辦案數據的采集和動態分析,實現檢察工作的智能監測,監測相關工作人員在業務流程辦事的情況,並將辦事的準確率、時長、關鍵節點等進行全方位的監測,現實業務流程的優化和調整。推進大數據在司法辦案、隊伍管理、檢察決策支持等領域的深層次的應用,探索構建政法機關之間大數據業務協同創新體係,提供多樣化的智能輔助的檢察應用。

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